Statistique et Ingénierie des Données

Dernière mise à jour : 
Dec 1, 2015
Diplôme Grande École
Scolarité : 
737
 € par an
L’objectif de la filière Statistique et ingénierie des données est d’offrir aux étudiants une double compétence recherchée sur le marché actuel du travail où il est impossible de se passer de l’informatique et où le traitement de données de plus en plus volumineuses nécessite de sérieuses connaissances statistiques.

Au cours de cette 3e année, les élèves vont acquérir des bases informatiques solides qui leur permettront de maîtriser la conception de systèmes. Ils pourront ainsi mieux définir leurs attentes afin d’exploiter, à l’aide d’outils statistiques, les nouvelles mines d’information disponibles par le monde. La filière SID ne fixe pas de domaine d’application, celui-ci peut être défini pendant l’année voire pendant le stage, cette filière apporte essentiellement des compétences complémentaires en informatique, elle garde ouverte les portes de la finance, de la biostat, du marketing ou tout autre domaine et permet bien entendu de poursuivre en thèse. Cette filière forme spécifiquement aux métiers de data scientists et data analyst.

Les enseignements proposés s'articulent autour de quatre grandes thématiques : le Big Data et l’ingénierie des données, la statistique pour la fouille (data mining), les systèmes et réseaux, et le développement d’application.

Dans un souci d'innovation permanent, ils profitent du développement croissant de moyens informatiques et de méthodes économétriques ou statistiques de plus en plus concurrentielles : la maîtrise des approches les plus modernes vient ainsi s'ajouter aux compétences de nos ingénieurs diplômés.

Si la formation apporte des compléments méthodologiques aux deux premières années de l'Ensai par le biais de cours spécifiques pointus, elle met aussi l'accent sur l'étude de cas concrets au travers de nombreux projets, ateliers et séminaires à caractère professionnel (data mining, web et JavaEE, veille, etc.).

Les débouchés à la sortie de la formation sont nombreux et touchent des domaines aussi variés que ceux du conseil, des médias, des télécommunications, de la banque-assurance, de l'énergie, des transports, de la finance, de la santé, du marketing en général et permet bien entendu de poursuivre en thèse (le LaBRI et l’IRISA accueillent actuellement des doctorants issus de la filière SID de l’Ensai).Ainsi des entreprises comme Google, Orange, Solocal group, Société Générale, Yves Rocher, EDF, Thalès, Renault, Bouygues groupe, Servier, l’Unesco, Nestlé, Claravista, Crédit du Nord, le CNAM, OgilvyOne ou Noeo formations, par exemple ont déjà recruté des étudiants ou diplômés de la filière pour des stages de fin d'études ou des contrats à durée indéterminée.

Enseignements de 3e année :

Tronc commun :

- Simulation d’entretien

- Droit des entreprises

- Anglais

- Sport

Statistiques pour la fouille et le Big Data :

- Réseaux de neurones

- Apprentissage statistique

- Web datamining

Développement d’application :

- Génie Logiciel

- Applications Web

- Programmation Client Serveur (JavaEE)

Big Data :

- Technologies Sémantiques

- Entrepôts et Organisation des Données

- Sécurité des données

- Grandes masses de données sur Cloud

Systèmes et Réseaux :

- Computer Networks and Operating System

- Initiation à Unix

- Système Répartis

Applications Statistiques et Informatiques :

- Projet de fin d’études

- Projet Datamining

- Projet WEB (JavaEE)

- Veille sur les médias

- Projet Anglophone : Réseaux

Séminaires professionnels

Lieux d'enseignement