MS Big Data

Dernière mise à jour : 
Dec 1, 2015
Mastère spécialisé
Scolarité : 
9500
 € par an
Le Mastère Spécialisé® (MS) est une formation professionnalisante qui s’adresse à un public de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d’études ou en reconversion.

Les atouts du MS BGD

Une pédagogie fondée sur de nombreuses études de cas et des retours d’expérience

Un corps professoral composé d’enseignants-chercheurs de Télécom ParisTech et de professionnels de secteurs d’activité particulièrement concernés par le Big Data

Un programme en forte adéquation avec les besoins des entreprises en traitement de données massives

Une synergie entre le milieu scientifique et académique et le monde professionnel

Des travaux de réflexion et d’analyse en groupe

Un programme soutenu par de grands acteurs du Big Data

Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoir-faire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c’est disposer de compétences techniques pointues : collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégration des contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire !

Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d’ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits.

La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques.

C’est donc à la croisée de l’exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s’élaborent les profils de ces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du « Data Scientist

Période 1 octobre - novembre

Sécurité des données

Statistiques

Bases de données SQL

Droit et valeurs des données personnelles

Hadoop NoSQL

Période 2 décembre - mi-février

Écosystème Big Data

Visualisation

Bases de données avancées

Fil rouge

Période 3 mi-février - avril

Parallélisation massive et systèmes répartis

Machine Learning

Fil rouge

Période 4 mai - juin

Machine Learning avancé

Données du web

Fil rouge

Juillet - octobre ou juillet - décembre

Stage et thèse professionnelle

Lieux d'enseignement