MIAGE : Informatique Décisionnelle

Dernière mise à jour : 
Dec 1, 2015
Master II
Scolarité : 
256
 € par an
Cette formation de deuxième année de Master donne aux étudiants une compétence approfondie en informatique (bases de données, data warehouse, nouvelles technologies de l’information…) ainsi qu’une capacité à modéliser les problèmes de décision à travers la maîtrise des différents outils de recherche opérationnelle. La spécialité Informatique Décisionnelle vise à doter les étudiants de compétences spécifiques pour améliorer le fonctionnement des organisations par l’utilisation des outils de l’informatique décisionnelle et l'application d’une approche scientifique.

Cette formation de deuxième année de Master a pour objectif de former des spécialistes de très haut niveau en Informatique Décisionnelle (Business Intelligence) en mettant l’accent sur les paradigmes récents des Sciences des Données en général et du Big Data en particulier, et des Sciences de la Décision

A cet effet, les étudiants reçoivent une formation approfondie en outils et paradigmes pour le big data, en datamining/machine learning, en entrepôts de données, en recherche opérationnelle, en aide à la décision multicritères et collective, mais aussi en conduite de projets BI en entreprise et en management et mesure de la performance. 

Les étudiants peuvent compléter leur formation par des cours optionnels proposés par le parcours ID ou dans les cours proposés par les parcours « Informatique pour la Finance » ou « Systèmes d’Informations et Technologies Nouvelles ». Il s’agit donc de former des professionnels maîtrisant les outils les plus récents des technologies de Big Data et des Sciences des Données et de la Décision et pouvant accompagner la mutation du domaine de la Business Intelligence vers l’intégration de davantage d’éléments décisionnels fondés sur des analyses prédictives à partir de très grandes masses de données

Les débouchés de la spécialité sont principalement orientés vers :

  • les sociétés de service en informatique notamment spécialisées dans le décisionnel; 
  • les sociétés de conseil et bureaux d'études ;
  • les départements fonctionnels et d'études des entreprises et administrations.

De nombreuses propositions d’emplois en CDI provenant de SSII ou de plus grandes entreprises sont régulièrement communiquées au responsable, l’offre étant chaque année supérieure au nombre d’étudiants diplômés dans cette spécialité. Les entreprises accueillant nos étudiants sont notamment :

  • SAP-Business Objects, Business et Décision, Cap Gemini, Eurodecision,…
  • Axa, Banque de France, BNP Paribas, Société Générale, Crédit Lyonnais, Barclays, Groupe Hervé, HSBC, CIC
  • EDF, Renault, Air France, Orange, Cegetel, L’Oréal, Pierre & Vacances, Amadeus, Printemps, Thales

Les Unités d’Enseignements (UE) de la spécialité se décomposent en : 35 ects d’UE obligatoires, 9 ects de stage et 16 ects d’UE optionnelles. Les UE obligatoires se déclinent en deux groupes.

Les UE relevant de la thématique Business Intelligent/Systèmes d’Informations sont :

  • ID1 : Entrepôts de données, 33 h – 3 ects.
  • ID2 : Le décisionnel en entreprise, Cas pratiques + Management et mesure de la performance, 36h – 4 ects.
  • ID3 : Projet en Business Intelligence, 24h – 3 ects.
  • ID4 : Data Mining/Machine Learning, 33 heures – 4 ects
  • ID5 : Systèmes, Langages et Paradigmes pour le Big Data, 24h – 3 ects.
  • ID6 : Visualisation des données, 24h - 3 ects
L’un des quatre cours de SITN :
  • Management de projet informatique, 24h – 3 ects
  • Gouvernance, contrôle et risque des SI, 24h – 3 ects
  • Gestion de processus métier, 24h – 3 ects
  • ERP, 24h - 3 ects

Les UE relevant de la thématique Aide à la Décision/Intelligence Artificielle sont :

  • ID7 : Modélisation et résolution de problèmes en Recherche Opérationnelle, 24 h – 3 ects
  • ID8 : Systèmes intelligents d’aide à la décision collective et diagnostic, 24 h – 3 ects
  • ID9 : Aide Multicritère à la décision, 24 h – 3 ects

Une UE de 48h d’Anglais (3 ects) est également obligatoire pour tous les parcours.

Les UE optionnels, chaque étudiant doit choisir 16 ECTS parmi :

  • ID10 : Advanced Big Data Analytics, 24h – 3 ects
  • ID11 : Gestion et interrogation des données persistantes, 24h- 3 ects
  • Tous les UE du master SITN
  • Tous les UE du master IF (exceptés les projets)

L’année est structurée en 3 sessions de 8 semaines. Chaque session termine par une semaine d’examen.

Stage : un stage de cinq mois minimum, donnant lieu à un rapport de stage et une soutenance, permet la validation de 9 ects

Lieux d'enseignement