IODAA : InfOrmation à la Décision par l’Analyse et l’Apprentissage

Dernière mise à jour : 
Dec 1, 2015
Diplôme Grande École
Scolarité : 
1400
 € par an
Cursus de dernière année d'AgroParisTech, IODAA est une dominante d'approfondissement (DA) organisée en collaboration avec l'Université de Paris-Dauphine et le Master ISI (Informatique et Système Intelligents) pour traiter de thématiques liées à l'exploitation de données quelles que soient leurs provenances.

Au sein de l'IODAA, on y traite entre autre de questions de représentation et ingénierie des connaissances, d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique, de fouille de données afin de comprendre et d'être en mesure de profiter au mieux du "monde numérique" dans lequel nous vivons.

IODAA est par nature une DA transversale qui peut être suivie quels que soient les choix optionnels réalisés jusque là. Elle permet de prétendre à une réelle double compétence voire à un double diplôme particulièrement appréciable lorsque l'on souhaite poursuivre son parcours à l'étranger où le diplôme de Master est mieux connu que celui d'Ingénieur ou dans la recherche avec une ouverture directe vers un doctorat par exemple.

IODAA s'adresse à tout élève d'AgroParisTech ayant :

  1. obtenu sa deuxième année;
  2. étant curieux vis à vis de la représentation numérique du monde;
  3. souhaitant compléter son solide bagage sur les thématiques socles d'AgroParisTech par l'acquisition de méthodes et méthodologies désormais nécessaires à l'approfondissement de celles-ci même mais pas uniquement;
  4. souhaitant acquérir un profil atypique et très recherché

Ouverte en septembre 2013, les premiers débouchés des IODAA sont dans des thématiques variées.

Création d'un outil automatisant la gestion des effets indésirables des médicaments (Universal Medica)

Réseaux profonds pour la fouille de données bioacoustiques (Université de Toulon - UMR CNRS LSIS)

Participation à l'étude et l'implémentation de méthodes d'haplotypage sur données SNP issues de matériel végétal fixé (maïs) (Euralis Semences)

Développement d'un système de classification automatique de navires (DCNS Research)

Classification précoce de séries temporelles pour la prévision de pics de consommation (EDF centre de recherche - AgroParisTech)

Moteur de recommandation dans la grande distribution (Accenture Interactive)

UE ID : Information, données

  • UC ID_données : Données semi-structurées et structurées
  • UC ID_ED : Entrepôts de données et Business Intelligence
  • UC ID_RDF : Mise à niveau en RDF
  • UC ID_Web : Ontologies et Web sémantique (ISI)

UE AP : Algorithmique et programmation

  • UC AP_Algo : Algorithmique
  • UC AP_Prog : Programmation
  • UC AP_Projet : Projet de programmation

UE IA : Intelligence Artificielle : Introduction

  • UC IA_Log : Logique et raisonnements
  • UC IA_Solve : Résolution de problèmes et décisions
  • UC IA_App : Apprentissage artificiel et fouille de données
  • UC IA_Fouille : Fouille de données et Data Mining (ISI)
  • UC IA_IAD : Base de l'IAD (ISI)

UE IAA : Intelligence Artificielle : Avancé

  • UC IAA_App : ACSN (ISI)
  • UC IAA_App_suivi : ACSN suivi de projet
  • UC IAA_WebA : Web sémantique (ISI)
  • UC IAA_SMA : SMA (ISI)
  • UC_IAA_I_ligths : Conférences

UE FH : Formation humaine

  • UC FH_PP : Projet professionnel (optionnel)
  • UC FH_Dico : Diriger_se diriger_communiquer
  • UC FH_Anglais : Anglais

UE Stage

Lieux d'enseignement