DataScale : Data Management in a Digital World

Dernière mise à jour : 
Dec 1, 2015
Master II
Scolarité : 
256
 € par an
Le parcours DataScale se focalise sur l’étude et la maîtrise des nouvelles architectures de gestion de données, dans un monde du tout numérique. Web, Cloud et Internet des objets sont les déclencheurs majeurs de la globalisation de l’information, de la croissance exponentielle des volumes d’information et de l’explosion des usages (positifs ou menaçants) des bases de données et des systèmes d’informations. Le parcours DataScale prend en compte tout autant la complexité, l’hétérogénéité, la distribution et la mobilité des données et des traitements que la fiabilité, la qualité, la sécurité et les performances des bases de données et des systèmes d’information. Les enjeux scientifiques et techniques liés à l’exploitation de telles masses de données se trouvent directement corrélés à des enjeux sociétaux, économiques et culturels.

Les étudiants DataScale recevront une formation commune fondamentale sur les architectures des nouveaux systèmes d'information (grands serveurs de bases de données, systèmes key-value stores fortement distribués, jusqu'à la gestion de données embarquées dans des objets intelligents), sur le développement et le déploiement d'applications et de services sur ces architectures et sur les processus d'intégration de données et de gestion de leur qualité.

Ils pourront ensuite se spécialiser sur des thématiques leur ouvrant grand les portes de carrières dans l'industrie et les services (administrateurs de bases de données, concepteurs d'applications avancées, analystes de données, experts en sécurité) ou de carrières tournées vers la recherche (gestion de données ambiantes, mobilité et données spatio-temporelles, confidentialité des données et vie privée, agrégation contextuelle et personnalisée d'information ...).

Le parcours DataScale fait une place de choix à l'apprentissage pratique par la réalisation de projets de conception et de développement ambitieux. Ces projets se font en équipes, parfois pluri-disciplinaires, et sont réalisés sur des équipements spécifiques proposés par les différents partenaires (ex: plate-forme de simulation d'une maison intelligente dans les locaux de Télécom SudParis, plate-forme hardware sécurisée disponible au travers du FabLab de l'UVSQ et à l'ENSIIE, moteur de SGBD ouvert mis à disposition à Télécom ParisTech, plate-forme de développement Web à l'UVSQ). Les outils déployés dans le cadre du FabLab de l'UVSQ seront mis en accès libre pour permettre aux étudiants de développer des projets personnels, hors formation.

Les étudiants de cette thématique se verront ouvrir les portes de carrières de cadres et cadres supérieurs en informatique dans l’industrie et les services ou de carrières tournées vers la recherche et la R&D en gestion de données dans les universités, les organismes de recherche privés et publics, les grandes entreprises et les start-up. Dans ce contexte, le parcours DataScale présente :

  • Industrie et services : administrateurs de bases de données, concepteurs d’applications avancées, experts en sécurité des données, architectes de systèmes d’information, etc.
  • Recherche et R&D : gestion de données issues de l’Internet des objets, masses de données des géants du Web, mobilité et données spatio-temporelles, confidentialité des données et vie privée, agrégation contextuelle et personnalisée d’information, etc.

S3 - Semestre 3

Tronc commun

Architecture des gestionnaires de données

Modèles de données Post-Relationnels et NoSQL

Intégration de données

Qualité des données

Architectures orientées Services

Développement orienté objets et serveurs d'applications

Projet Conception

Projet Programmation

5 UE au choix

Gestion et analyse de données spatiotemporelles

Agrégation contextuelle et personnalisée

Confidentialité des données et vie privée

Gestion de données ambiantes et internet des objets

Gestion de données et de services dans le cloud

Fouille de données et analyse prédictive

SI d'aide à la décision : architectures et modélisations

Langages et outils pour données semi-structurées

Framework pour le développement d’applications avancées

Sûreté, Sécurité Informatique et Fiabilité

S4 - Semestre 4

Anglais

Connaissance du monde du travail

Stage

Lieux d'enseignement